Módulo de Reconhecimento de Voz Gravity

Este é o Módulo de Reconhecimento de Voz Gravity, um módulo que trabalha de forma offline, ou seja, não é necessário que envie o audio pela internet para um modelo de IA analisar, tudo é feito no próprio módulo. Trata-se de uma solução eficiente, ideal para interação homem-computador, para projetos de aprendizado de máquina, assistentes de voz e projetos de controle por voz de casas inteligentes. É fácil de usar e compatível com Arduino, micro:bit e ESP32. Ele oferece funcionalidade plug-and-play por meio de I2C e UART. O módulo apresenta 121 palavras de comando integradas (em inglês) comumente usadas em configurações e em casas inteligentes, e suporta 17 comandos personalizados (por exemplo, gravar o miado de um gato para um alimentador automático ou palavras em português). O módulo possui diversos periféricos já integrados, incluindo um alto-falante e microfone, fornecendo feedback de voz em tempo real.

Sabemos que muitas vezes não queremos usar palavras em inglês para executar comandos, por isso a função de auto aprendizado é especialmente interessante. A função de auto aprendizagem é muito fácil de usar, permitindo que os usuários adicionem 17 palavras de comando personalizadas. Qualquer idioma ou som pode ser treinado como um comando, fornecendo grande flexibilidade para projetos de áudio interativos. Ensinar novos comandos ao dispositivo é simples. Ative o modo de aprendizagem com a palavra de ativação, diga "Learning command word" e repita o comando desejado três vezes. Após essas etapas, o dispositivo terá aprendido o novo comando. Instruções detalhadas são fornecidas para garantir um processo de aprendizagem fácil (clique aqui para acessar o tutorial em inglês).

Por ser um módulo totalmente offline, os usuários não precisam se preocupar com suas conversas sendo gravadas e carregadas para a nuvem. Como não precisa de internet para funcionar, ele pode ser usado em locais onde nem sempre a internet está disponível (como escolas, projetos ao ar livre, etc).

O módulo possui um microfone e um pequeno alto falante integrado à placa, e isso é especialmente conveniente durante o processo de desenvolvimento de projetos. Os usuários podem receber imediatamente os resultados do reconhecimento durante o uso, melhorando a experiência do usuário.